Специалисты Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка и Института AIRI создали цифровой инструмент SAASBench, чтобы проверять искусственные антитела, разработанные нейросетями для новых лекарств, пишет ТАСС. Инструмент помогает определить, сможет ли антитело, созданное ИИ, точно связаться со своей биологической целью (антигеном), или оно будет ошибочно связываться с другими схожими белками в организме. Современная медицина активно использует препараты на основе антител для лечения онкологии, инфекций и аутоиммунных сбоев. Антитело должно находить в организме пациента конкретный поврежденный белок-мишень и нейтрализовать его. Чтобы ускорить разработку, ученые поручают проектирование новых белковых последовательностей искусственному интеллекту. Однако у сгенерированных нейросетью формул есть скрытая проблема — такое антитело может отлично связываться с нужной целью, но при этом и со многими посторонними белками-мишенями. На практике подобное лекарство будет неэффективным и резко повышает риск побочных эффектов у пациентов. До появления ИИ проверять избирательность каждого созданного белка приходилось долгими ручными экспериментами в лабораториях. SAASBench не заменяет финальные испытания, но ускоряет и проводит предварительный отбор. Искусственный интеллект научили создавать вирусы для уничтожения устойчивых бактерий Инструмент SAASBench при отборе перспективных лекарственных формул проверяет их в смоделированной среде. Он оценивает способность этого антитела распознать свою мишень среди нескольких структурно похожих белков-мишеней. Как отмечают авторы исследования, ИТ-архитектура инструмента помогает исследователям вовремя отсеять сомнительные, неподходящие варианты. Благодаря новации разработчики лекарств смогут передавать на реальные лабораторные тесты только те сгенерированные ИИ антитела, которые обладают стопроцентной точностью и безопасны для здоровых клеток организма. Это снизит число тупиковых исследований и значительно ускорит вывод новых отечественных препаратов на рынок.